本文摘要：据报导，遗传机器人于是以朝着不必须人类介入即能几乎自行生产的机器人会合。最近，德国科学家用于遗传软件算法和较慢生产技术建构出有了这种能自动分解的机器人结构，并在德国法兰克福欧洲国际模具展览会上展出这些移动机器人。 对于工程师来说，让机器人的运动模式化并使它们移动或需要逃跑物体仍然是一个极大的挑战。法兰克福机械工程和机械制造自动化研究所（IPA）的科学家抛弃设计工程师的人为阻碍，顺利地通过一个遗传软件算法生产出有了能自动分解的运动机器人。

据报导，遗传机器人于是以朝着不必须人类介入即能几乎自行生产的机器人会合。最近，德国科学家用于遗传软件算法和较慢生产技术建构出有了这种能自动分解的机器人结构，并在德国法兰克福欧洲国际模具展览会上展出这些移动机器人。　　对于工程师来说，让机器人的运动模式化并使它们移动或需要逃跑物体仍然是一个极大的挑战。法兰克福机械工程和机械制造自动化研究所（IPA）的科学家抛弃设计工程师的人为阻碍，顺利地通过一个遗传软件算法生产出有了能自动分解的运动机器人。

　　这种机器人由具备球窝连接器的圆柱形管子构成，其中的球窝连接器可以根据外部因素或所要制作出有的机器人的功能呈现出有所不同的形状。IPA的工业设计师兼任产品研发人员安德里亚斯酬劳许回应，唯一必须输出的命令是，尽量有效地沿一个水平面向前移动。软件算法中包括的适应度函数不会自由选择运动单元，用于这些运动单元，遗传机器人需要沿着表面行进，软件要求管子的形状、运动点的方位以及驱动器的方位。

　　该运动机器人的设计基础是一个电子马达，让机器人能成功行动。其中，还包括地面摩擦、重力等最重要的环境影响都被考虑到在内。

如果该遗传机器人打算对付表面经常出现的凹凸不平、爬楼梯或者摆动，软件算法也不会仿真这些环境条件，并获取好比一个解决方案，让设计师借此投票决定合适的。酬劳许说明说道，该遗传机器人系统也需要被用来设计子部件，比如工业机器人的夹紧结构。

　　仿生学为该遗传机器人的运动获取了基础。科学家在设计时，普遍用于了自然法则，后用较慢生产技术取得了最后要获得的仿生结构。

最初的遗传算法由美国布兰迪斯大学科学家胡迪利普森和乔丹波拉克所研发，经瑞士的i2p公司对软件更进一步优化和修正后，科学家可以必要获得机器人的几何形状。　　这个几乎自动分解的机器人结构具备四处移动的能力，能用于同其腿部和关节相连在一起的电子设备来移动，超轻型的结构也能增加机器人的重量，而会影响其能力。科学家期望自行进化机器人可以沦为探寻太空的利器，在各种严峻的地形、大气和电磁辐射中存活。

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